Bei der Schätzung der Batterielebensdauer in einem Gerät verwende ich normalerweise die typischen Werte. Wenn Sie Maximalwerte verwenden, haben Sie eine viel kürzere Akkulaufzeit als "normalerweise". Normalerweise ist es die typische Akkulaufzeit, an der man interessiert wäre, und nicht eine extrem kurze Zeit, die sich sowieso nie ergeben wird.

Sicher, wenn Sie Netzteile entwerfen, usw., würde ich max Stromverbrauchswerte für alle Geräte, die aus Sicherheitsgründen mit Strom versorgt werden sollen.

Eine Sache, die Sie beim Lesen technischer Datenblätter beachten sollten, ist, dass sie von Vermarktern finalisiert werden !!! keine Ingenieure. Wenn es an den Ingenieuren wäre, Datenblätter zu veröffentlichen, hätten Sie nur die relevanten Min / Max-Werte und weitere Informationen zu den zu erwartenden steuerlichen Schwankungen.

Viele Personen sind mit dem Schreiben der Datenblätter befasst, und Letztendlich haben die Leute im Marketing das letzte Wort!

Wenn Sie also einen typischen Wert lesen, der so weit von den Min / Max-Werten entfernt ist, tun Marketingfachleute einfach etwas. Im Allgemeinen werden bei einer parametrischen Suche typische Werte aufgelistet, mit denen Sie das Datenblatt überprüfen können. Zuletzt entdecken Sie, dass 3pA maximal 5 nA ist, manchmal letztere im Designprozess !!

Ich werde im Allgemeinen die Min / Max-Werte überprüfen, um den Bereich wirklich einzuschätzen, und Worst-Case-Berechnungen / Montecarlo-Analysen durchführen, um die erwartete Leistung wirklich zu ermitteln!

Sie können für den typischen Fall optimieren. Wenn ich zum Beispiel maximal 5 A, aber typisch 2 A benötige, entwerfe / kaufe ich eine 5-A-Versorgung, wähle jedoch diejenige, die bei 2 A am effizientesten ist.

Wenn Unternehmen diese Werte spezifizieren, haben sie oft nicht so viel Arbeit geleistet, um sie zu bestimmen. Ich habe mit vielen Unternehmen darüber gesprochen, dass ihre Spezifikationen nicht auf der Simulation der Abweichungen beruhen, die sie in der Produktion haben werden.

Wenn Sie eine Million Telefone herstellen, überprüfen Sie die Spezifikationen für den Kauf und bestimmen Sie, was diese sind möglich. Wenn Sie 1 Telefon von 1/1000 wegwerfen müssen, weil Sie einen perfekten Sturm von Geräten haben, die nicht den Spezifikationen entsprechen, ist dies wahrscheinlich viel besser als Herstellungsprobleme. Wenn die Diode fast immer der schlechteste Fall ist, besorgen Sie sich eine andere Diode.

Wenn Sie 3 herstellen, stellen Sie sie für typisch her, lassen Sie eine gewisse Toleranz zu, und ersetzen Sie sie, wenn sie in einem Teil eine große Abweichung aufweist es mit einem anderen. Wenn es sich um einen geschäftskritischen Teil handelt, überprüfen Sie ihn zuerst.

Wenn eine Überspezifikation für Ihre 3 kein Problem darstellt, spezifizieren Sie einfach den schlimmsten Fall. Sie werden mehr für Komponenten ausgeben, als Sie benötigen, aber Sie bauen drei, 10 Dollar machen nur 30. Keine wirklichen Kosten verloren. Wenn Sie Millionen verdienen, müssen Sie die Konformität selbst bestätigen.

Das Wort typisch ist "inhaltsfrei". Echte statistische Schätzungen erfordern mindestens einen Bereich und ein Vertrauen. Besser noch eine Dichtefunktion.

Zum Beispiel fällt Menge X zwischen 3,7 und 4,3, wobei 95% ige Sicherheit etwas bedeutet, während Menge X typischerweise 4,0 ist. em> ist absurd. Was bedeutet das? Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass X beispielsweise zwischen 3,999 und 4,001 liegt?

Wenn eine solche "typische" Behauptung ernst ist, sollte die Interpretation so sein. Da der 4.0 als zwei signifikante Zahlen angegeben wird, bedeutet dies, dass ein hohes Vertrauen (wie 95%: zwei Standardabweichungen oder 99,7%: drei Standardabweichungen) besteht, dass er nicht unter 3,95 fällt, was zu einer Rundung führen würde bis auf 3,9, noch auf oder über 4,05 steigen, was dazu führt, dass es auf 4,1 gerundet wird.

Das heißt, wenn beispielsweise 95% oder mehr der Zeit eine Parametermessung, wenn Auf zwei signifikante Zahlen gerundet, zeigt weder 3,9 oder weniger noch 4,1 oder mehr, dann haben wir Rechtfertigung zu behaupten, dass es "typisch 4,0" ist (aber nicht unbedingt, dass es "typisch 4,00" ist).

Ich kenne keine Quelle der Gewissheit, dass Datenblätter diese Art von Standard auf "typisch" anwenden.